1.500 Aufgaben stellen fortschrittliche KI auf die Probe: Die Kluft zwischen Versprechen und Realität wächst
Von Joe Wilkins Veröffentlicht am
2026/07/22 19:23
Trotz weltweiter Investitionen von inzwischen mehr als 1,6 Billionen US-Dollar in Technologien der künstlichen Intelligenz bleibt die Wirtschaftswelt zwischen Begeisterung, Skepsis und Vorsicht gespalten. Eine aktuelle Studie des Center for Responsible, Decentralized Intelligence der University of California, Berkeley zeigt eine deutliche Kluft zwischen den kommerziellen Versprechen der großen Technologiekonzerne und der tatsächlichen Leistungsfähigkeit dieser Systeme im beruflichen Alltag.
Ein Praxistest für die Arbeitsfähigkeit von KI-Agenten
Die Forscher entwickelten ein strenges Bewertungsverfahren mit dem Namen Agents' Last Exam (ALE), um zu untersuchen, in welchem Umfang die modernsten KI-Modelle Aufgaben übernehmen können, die bislang von Menschen ausgeführt wurden.
Die Untersuchung umfasst mehr als 1.500 komplexe Aufgaben aus 55 Berufen. Das Spektrum reicht von Softwareentwicklung und Grafikdesign bis hin zu spezialisierten Bereichen wie Schiffbau, Landwirtschaft, Audioproduktion und öffentlicher Gesundheitsverwaltung.
Getestet wurden mehrere fortschrittliche KI-Modelle, darunter:
GPT-5.5 von OpenAI
Gemini 3.1 Pro von Google
Fable 5 von Anthropic
Composer 2.5 von Cursor
Leistungen bleiben hinter Erwartungen zurück – Kosten teilweise hoch
Die Ergebnisse zeigen, dass diese Systeme trotz ihrer schnellen Entwicklung weiterhin erhebliche Schwierigkeiten haben, wenn sie mit den konkreten Anforderungen der Arbeitswelt konfrontiert werden.
Das Modell GPT-5.5 erreichte die höchste Bewertung, kam jedoch auf eine globale Erfolgsquote von lediglich 24 Prozent.
Der Bericht stellt fest, dass heutige KI-Agenten zwar klar begrenzte und gut definierte Aufgaben bewältigen können, jedoch größere Probleme bei Tätigkeiten haben, die langfristiges Schlussfolgern, tiefgehendes Fachwissen oder eine zuverlässige Ausführung über längere Zeiträume erfordern.
In den schwierigsten Kategorien der Bewertung erzielten alle getesteten Modelle keine erfolgreichen Ergebnisse.
Neben den technischen Grenzen hebt die Studie auch die wirtschaftlichen Herausforderungen eines großflächigen Einsatzes von KI hervor. Das Modell Fable 5 beispielsweise erzielt ähnliche Leistungen wie GPT-5.5 und Composer 2.5, verursacht jedoch pro erledigter Aufgabe Kosten, die vier- bis zwölfmal höher liegen.
Schrittweise Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt
Trotz der derzeitigen Einschränkungen gehen die Forscher davon aus, dass die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt kaum vermeidbar sein werden.
Professorin Dawn Song, Informatikerin an der University of California, Berkeley und Mitautorin der Studie, erklärt, dass die Anfälligkeit von Berufen nicht allein von der jeweiligen Branche abhängt, sondern vor allem von der Art der ausgeführten Tätigkeiten.
Ihr zufolge werden Berufe, die auf wiederholbaren, standardisierten und klar definierten Abläufen beruhen, als Erste von diesen Veränderungen betroffen sein. Dagegen dürften Tätigkeiten, die komplexe Entscheidungen, menschliches Urteilsvermögen, Kreativität oder strategische Abwägungen erfordern, länger widerstandsfähig bleiben.
Die Studie bedeutet daher nicht das Ende der KI-Revolution, sondern markiert vielmehr einen Perspektivwechsel: Die beeindruckenden Fähigkeiten moderner KI-Modelle müssen zunehmend an den realen Bedingungen der Arbeitswelt gemessen werden.
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